Argomenc dl curs
Fondamenti di algebra delle matrici per l’econometria Modelli di regressione lineare: regressore singolo e regressori multipli Inferenza statistica nella regressione lineare: test di ipotesi e intervalli di confidenza Il metodo della massima verosimiglianza Estensioni della regressione lineare: autocorrelazione ed eteroschedasticità Modelli di volatilità: ARCH e GARCH Modelli di regressione per dati panel Modello Logit

Cursc propedeutics
Requisito per sostenere l’esame è l’assolvimento degli obblighi formativi aggiuntivi (OFA) eventualmente assegnati (cfr. descrizione del corso “OFA Matematica”).

Modalité de ensegnament
Lezioni frontali, laboratori pratici, progetto di gruppo

Obietifs formatifs
ILO (Intended Learning Outcomes) ILO 1 Conoscenza e comprensione ILO 1.1 stima e interpretazione di modelli econometrici per l’analisi empirica dei problemi precedenti; ILO 1.2 capacità di modellare fenomeni sociali ed economici; ILO 1.3 capacità di dare un'interpretazione economica ai risultati dei diversi modelli matematico-statistici applicati all'economia; ILO 1.4 conoscenza di base della gestione dei dati e della programmazione informatica per l'analisi statistica ed econometrica di dati socioeconomici; ILO 1.5 conoscenza del vocabolario tecnico degli insegnamenti di quest'area di apprendimento. ILO 2 Capacità di applicare conoscenza e comprensione: ILO 2.1 abilità di interagire con utenti di madrelingua in maniera fluente e spontanea su argomenti di carattere economico; ILO 2.2 capacità di analizzare autonomamente dati e di rilevare e spiegare relazioni tra fenomeni reali; ILO 2.3 capacità di costruire e verificare semplici modelli statistici ed econometrici; ILO 2.4 capacità di utilizzare i metodi quantitativi per risolvere problemi dell'economia; ILO 2.5 capacità di leggere, scrivere e comunicare nel linguaggio tecnico dei metodi quantitativi nelle tre lingue ufficiali d'insegnamento ILO 3 Autonomia di giudizio ILO 3.1 Acquisizione della capacità di giudizio e degli strumenti metodologici utili per l'analisi critica dei dati, delle fonti, dei presupposti e delle implicazioni della pratica scientifica, del contesto politico, etico e giuridico entro il quale si iscrivono e con il quale interagiscono i fenomeni economici ILO 4 Abilità comunicative ILO 4.1 Padronanza (orale e scritta) delle lingue italiana, tedesca e inglese, ivi compresa la traduzione tra queste lingue. Competenza interculturale. Pregnanza concettuale, capacità di sintesi ed espressione scritta, in particolare per quanto riguarda l'elaborazione di documenti scientifici o con base scientifica ILO 5 Capacità di apprendimento ILO 5.1 Promozione del pensiero critico e delle capacità analitiche che consentano di focalizzare problemi complessi nella loro dinamica di lungo periodo e nella varietà delle loro implicazioni anche etiche

Sort de ejam
(60% del voto finale della materia): Esame finale scritto ILO valutati: 1, 2, 3, 5 (40% del voto finale della materia): Progetto di gruppo: analisi di un data-set reale tramite il software R ILO valutati: 1, 2, 3, 4, 5

Criters de valutazion
Esame finale scritto: 60% Progetto: 40% Gli studenti devono superare l'esame finale (ossia rispondere correttamente ad almeno il 60% delle domande nell'esame) per ottenere un voto positivo nel corso