Argomenc dl curs
La normativa in materia di accessibilità. Universal Design e Universal Design for Learning. Linee guida in materia di accessibilità delle informazioni attraverso l’uso delle ICT. Linee guida “Linguaggio facile da leggere”. Tecnologie assistive, compensative e inclusive. L’intelligenza artificiale per la creazione di materiali didattici accessibili e multimodali. Accessibilità e ottimizzazione dei materiali di studio utilizzati con le tecnologie assistive.

Modalité de ensegnament
Lezioni, discussioni e lavori a coppie o piccolo gruppo - in modalità remota

Obietifs formatifs
Nello specifico il corso mira a promuovere negli studenti i seguenti obiettivi formativi: - saper distinguere le caratteristiche dell’apprendimento degli allievi con disabilità, con disturbi specifici di apprendimento (DSA) e con altri bisogni educativi speciali (BES); - saper utilizzare in modo appropriato il linguaggio proprio della Didattica speciale; - conoscere e comprendere la potenzialità delle tecnologie e dell’Intelligenza Artificiale per una didattica inclusiva (personalizzata/individualizzata); - conoscere le caratteristiche delle tecnologie assistive; - conoscere le caratteristiche dell’Intelligenza Artificiale e saper riconoscere i rischi e le potenzialità nel loro utilizzo per una didattica inclusiva.

Obietifs formatifs y competenzes da arjonje (informazions suplementares)
Conoscere le principali risorse tecnologiche di libero utilizzo per la creazione di albi illustrati o testi in simboli e ad alta leggibilità

Sort de ejam
Creazione di materiale didattico accessibile (albo illustrato digitale o breve unità didattica) e discussione orale di rielaborazione dei contenuti.

Criters de valutazion
La valutazione finale è espressa in trentesimi. Per la parte pratica che vede la creazione di materiale didattico accessibile (albo illustrato digitale o breve unità didattica) vengono considerati e valutati: coerenza con i bisogni formativi ipotizzati; inclusività della proposta; originalità e descrizione del valore aggiunto delle tecnologie; correttezza e/o accuratezza. Per la parte orale vengono considerati e valutati: pertinenza, chiarezza argomentativa, capacità di analisi critica, capacità di rielaborazione, riflessione, comunicazione e orientamento nelle principali fonti per ulteriori apprendimenti. La valutazione (in trentesimi) del lavoro svolto nella parte pratica farà media con la valutazione (in trentesimi) della discussione orale.

Bibliografia obligatora

Emili E.A. (a cura di) (2023), Costruire ambienti inclusivi con le tecnologie, Trento: Erickson

 

Gaggioli C. (2025) Leggere e scrivere nell’era dell’IA. Opportunità e sfide per studenti con dislessia, Italian Journal of Special Education for Inclusion (n.1/2025) https://ojs.pensamultimedia.it/index.php/sipes/article/view/7887/7075

 

Il materiale didattico predisposto dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma OLE

Bibliografia aconsieda

Redaelli L. (2025) La classe potenzIAta. Comprendere e applicare l’Intelligenza Artificiale in classe, Milano: Mondadori

Panciroli C. e Rivoltella P.C. (2025) IA in classe. Didattica con e sull'intelligenza artificiale, Sanoma: Torino

Deplù informazions
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