Disegno della ricerca e metodologie

Semester 1 · 53147 · Corso di laurea magistrale in Lavoro sociale e politiche sociali · 12CFU · IT · EN · DE

Introduzione ai metodi qualitativi e quantitativi per l’analisi dei fenomeni sociali. Focus su disegno della ricerca, raccolta dati, analisi e riflessione etica nel lavoro sociale.

Dozenc: Evan Tedeschi, Ulrike Elfriede Loch, Enzo Loner, Carlo Alessandro Nardi

Ores de ensegnament: 60
Ores de laboratore: 20
Oblianza de frecuenza: Secondo il regolamento didattico

Argomenc dl curs
Il modulo fornisce un'introduzione completa ai metodi di ricerca qualitativa e quantitativa, comprese le tecniche di intervista, i sondaggi e l'analisi statistica. Gli studenti imparano a sviluppare disegni di ricerca, a pianificare e condurre i propri progetti di ricerca e a interpretare criticamente i dati. Esercitazioni pratiche di laboratorio incoraggiano l'applicazione di metodi quali la teoria fondata e le procedure statistiche multivariate. Particolare attenzione è rivolta alla riflessione sulle sfide etiche, all'uso di strumenti digitali e all'interpretazione delle disuguaglianze sociali.

Modalité de ensegnament
Lezione, lavoro di gruppo, lavoro su testo, lavoro empirico

Obietifs formatifs
- Padroneggiare metodi qualitativi di raccolta e analisi dati - Sviluppare una riflessione critica sul ruolo del ricercatore - Riconoscere e affrontare le sfide etiche nella ricerca - Analizzare dati qualitativi con metodi appropriati - Progettare autonomamente disegni di ricerca per studi sul campo - Valutare le implicazioni etiche della ricerca qualitativa - Riflettere criticamente sulla propria posizione nel processo di ricerca - Applicare concretamente metodi qualitativi di raccolta dati - Riflettere sulle questioni etiche nella ricerca - Sviluppare competenze metodologiche per la ricerca sul campo - Condurre raccolte e analisi qualitative dei dati - Valutare aspetti etici nei processi di ricerca - Sviluppare approcci di ricerca partecipativa - Riflettere sul proprio ruolo di ricercatore/ricercatrice - Saper applicare tecniche quantitative per analizzare disuguaglianze - Interpretare correttamente i dati statistici - Valutare la qualità dei dati - Applicare metodi statistici a problemi sociali complessi - Analizzare dati quantitativi su disuguaglianze sociali - Valutare la validità e affidabilità dei dati - Sviluppare analisi statistiche proprie - Applicare software statistici - Applicare metodi quantitativi nella ricerca sociale - Interpretare risultati statistici - Sviluppare propri disegni di ricerca - Valutare criticamente fonti e analisi dei dati - Analizzare dati quantitativi con software statistici - Valutare validità e affidabilità dei risultati - Sviluppare modelli di ricerca autonomi - Interpretare analisi statistiche complesse

Sort de ejam
Esame scritto e orale

Criters de valutazion
- Correttezza del contenuto e della forma; - chiarezza di espressione - Capacità di argomentazione; - Capacità di analizzare criticamente gli argomenti; - Capacità di auto-riflessione.

Bibliografia obligatora

Iezzi, D. F. (2009). Statistica per le scienze sociali. Carocci (Chapters 1–6 and 11).

Michel, J. (2026). What is Hermeneutics? Springer.

Pelosi, M. K., Sandifer, T. M., Cerchiello, P., & Giudici, P. (2009). Introduzione alla statistica (2nd ed., Chapters 5, 7, and 8). McGraw-Hill.

Rosenthal, G. (2011). Interpretative Sozialforschung. Juventa

Ulteriori letture saranno comunicate durante il corso.

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Obietifs per n svilup sostenibel
Chesta ativité didatica deida da arjunje chisc obietifs per n svilup sostenibel

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Modules

Semester 1 · 53147A · Corso di laurea magistrale in Lavoro sociale e politiche sociali · 5CFU · DE

Module A — Ricerca sociale qualitativa

Introduzione ai metodi qualitativi della ricerca sociale: raccolta dati, analisi e riflessione sugli aspetti etici. Focus su ricerca sul campo e approcci partecipativi.

Dozenc: Ulrike Elfriede Loch

Ores de ensegnament: 30
Ores de laboratore: 0

Argomenc dl curs
The course focuses on methods and methodologies of interpretive social research. Students develop their own research project and present the results in the form of a poster presentation

Modalité de ensegnament
Lecture, group and project work, text work, empirical work and presentation

Bibliografia obligatora

Rosenthal, G. (2011). Interpretative Sozialforschung. Juventa

Schaeffer, D. & Müller-Mundt, G. (Hg.) (2002): Qualitative Gesundheits- und Pflegeforschung. Hans Huber

In addition, lecture notes will be provided during the course.

Bibliografia aconsieda

Bohnsack, R., Geimer, A. & Meuser, M. (Hg.) (2018): Hauptbegriffe Qualitativer Forschung. Barbara Budrich

Flick, U. (2016). Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Rowohlt Taschenbuch Verlag

Flick, U., Kardorff, E. v., & Steinke, I. (Hg.) (2000). Qualitative Forschung. Ein Handbuch. Rowohlts Enzyklopädie

Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (2008). The discovery of grounded theory strategies for qualitative research (3. pb. pr.). Transaction Publ.

Jahoda, M., Lazarsfeld, P., & Zeisel, H. (1933/1980). Die Arbeitslosen von Marienthal. Suhrkamp

Lienhart, Ch. (2024). Vom Heim nach Hause: Herstellungsleistungen von Familie bei Rückkehrprozessen aus stationären Erziehungshilfen. Barbara Budrich

Loch, U. (2016). Kinderschutz mit psychisch erkrankten Eltern. Ethnografie im Jugendamt. Beltz

Przyborski, A. & Wohlrab-Sahr, M. (2009): Qualitative Sozialforschung. Ein Arbeitsbuch. Oldenbourg

Rosenthal, G. (2018): Interpretive Social Research. An

Introduction. Universitätsverlag Göttingen. (free download: Göttingen University Press)

Seale, G., Gobo, J.F., Gubrium, & D. Silverman (Eds.) (2007): Qualitative Research Practice. Sage

Shaw, I., Briar-Lawson, K., Orme, J., & Ruckdeschel, R. (Eds.) (2013). The Sage Handbook of Social Work Research. Sage

Strauss A., & Corbin J. (1990). Basics of Qualitative Research. Grounded Theory Procedures and Techniques, Sage

Strübing, J. (2018): Qualitative Sozialforschung. Eine komprimierte Einführung. DeGruyter

Further reading will be announced during the course

Semester 1 · 53147B · Corso di laurea magistrale in Lavoro sociale e politiche sociali · 1CFU · IT

Module B — Metodi qualitativi della ricerca sociale (lab.)

Introduzione ai metodi qualitativi con focus su applicazione pratica, raccolta dati e riflessione etica nel lavoro sociale.

Dozenc: Carlo Alessandro Nardi

Ores de ensegnament: 0
Ores de laboratore: 10

Argomenc dl curs
Esercitazioni pratiche su conduzione di interviste, osservazione partecipante e analisi dati. Riflessione sulle sfide etiche e approcci partecipativi. Sviluppo di competenze metodologiche sul campo.

Modalité de ensegnament
Il corso adotta un approccio pratico e partecipativo. Sono previsti lavori di gruppo, attività laboratoriali, momenti di discussione e riflessione critica. La partecipazione attiva è parte essenziale del percorso formativo.

Bibliografia obligatora

Michel, J. (2026). What is Hermeneutics? Springer.

Bibliografia aconsieda

Dibley, L., Dickerson, S., Duffy, M., & Vandermause, R. (2020). Doing Hermeneutic Phenomenological Research: A Practical Guide. SAGE.

Rosenthal, G. (2018). Interpretive Social Research: An Introduction. Göttingen University Press.

Taherdoost, H. (2026). Navigating Qualitative Research: A Comprehensive Guide to Methods and Practices. Routledge.

Ulteriori materiali di approfondimento saranno indicati dalla docente in relazione alle esigenze che emergeranno nel corso del laboratorio.

Semester 1 · 53147C · Corso di laurea magistrale in Lavoro sociale e politiche sociali · 5CFU · IT

Module C — Analisi quantitative delle disuguaglianze sociali

Introduzione a metodi quantitativi per analizzare le disuguaglianze sociali: tecniche statistiche, interpretazione dei dati e applicazioni nella ricerca sociale.

Dozenc: Evan Tedeschi

Ores de ensegnament: 30
Ores de laboratore: 0

Argomenc dl curs
Nel corso, strutturato in due parti, saranno affrontati i seguenti temi: Prima parte: PROGETTARE UN’INDAGINE STATISTICA - Natura e origine delle indagini campionarie. - Le tappe di un’indagine campionaria. - I principali strumenti di misura nella ricerca sociale: l’intervista e il questionario. - Progettazione e tecniche di somministrazione di un questionario. - Metodi di campionamento. Seconda parte: ANALISI DEI DATI - Calcolo delle probabilità: concetti introduttivi - Distribuzione binomiale e normale. - Inferenza statistica: intervalli di confidenza - Inferenza statistica: test di ipotesi

Modalité de ensegnament
La lezione si svolge in modalità remota.

Bibliografia obligatora

M.K. Pelosi, T.M. Sandifer, P. Cerchiello, P. Giudici Introduzione alla statistica, McGraw Hill, 2009 seconda edizione (capitoli 5, 7, 8).

Verranno inoltre forniti appunti a cura della docente.

Bibliografia aconsieda

D. F. Iezzi Statistica per le scienze sociali, Carrocci 2009 (capp. 1-6 e 11).

Semester 1 · 53147D · Corso di laurea magistrale in Lavoro sociale e politiche sociali · 1CFU · EN

Module D — Metodi quantitativi della ricerca sociale (lab.)

Introduzione ai metodi quantitativi nella ricerca sociale: raccolta dati, analisi statistica, modellizzazione e interpretazione. Focus sull’applicazione pratica con software.

Dozenc: Enzo Loner

Ores de ensegnament: 0
Ores de laboratore: 10

Argomenc dl curs
Approfondimento di statistiche descrittive e inferenziali. Dalla gestione dei dati alla formulazione e al test di ipotesi. Uso di software statistici.

Modalité de ensegnament
Lezioni in aula, analisi di dati e discussione in classe. Dato che le lezioni saranno basate sull'analisi di dati reali, gli studenti useranno i loro notebook su cui avranno installato SPSS, oppure dovranno prenotare un notebook in prestito in biblioteca il giorno della lezione. La partecipazione attiva è parte essenziale del percorso formativo.

Bibliografia obligatora

Trattandosi di un laboratorio pratico, il materiale sarà fornito agli studenti direttamente durante la lezione e pubblicato sulla pagina online del corso.