Forschungsdesign und Methoden

Semester 1 · 53147 · Master in Soziale Arbeit und Sozialpolitik · 12KP · IT · EN · DE

Vermittlung von qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden zur Analyse sozialer Phänomene. Fokus auf Forschungsdesign, Datenerhebung, Auswertung und Reflexion ethischer Aspekte in der Sozialen Arbeit.

Lehrende: Evan Tedeschi, Ulrike Elfriede Loch, Enzo Loner, Carlo Alessandro Nardi

Vorlesungsstunden: 60
Laboratoriumsstunden: 20
Anwesenheitpflicht: Laut Studiengangsregelung

Themen der Lehrveranstaltung
Das Modul bietet eine umfassende Einführung in qualitative und quantitative Forschungsmethoden, einschließlich Interviewtechniken, Umfragen und statistischer Analyse. Studierende lernen, Forschungsdesigns zu entwickeln, eigene Forschungsprojekte zu planen und durchzuführen sowie Daten kritisch zu interpretieren. Praktische Laborübungen fördern die Anwendung hermeneutischer Methoden und multivariater statistischer Verfahren. Besonderes Augenmerk liegt auf der Reflexion ethischer Herausforderungen, dem Einsatz digitaler Tools und der Interpretation sozialer Ungleichheiten.

Unterrichtsform
Vorlesung, Gruppenarbeit, Textarbeit, empirisches Arbeiten

Bildungsziele
- Qualitative Erhebungs- und Analysemethoden beherrschen - Kritische Reflexion der eigenen Forscherrolle entwickeln - Ethische Herausforderungen im Forschungsprozess erkennen und adressieren - Analysieren qualitative Daten mit geeigneten Methoden - Entwickeln eigenständige Forschungsdesigns für Feldstudien - Bewerten ethische Implikationen qualitativer Forschung - Reflektieren die eigene Position und Rolle im Forschungsprozess - Qualitative Erhebungsmethoden praxisnah anwenden - Ethische Fragestellungen in der Forschung reflektieren - Methodische Kompetenzen für Feldforschung entwickeln - Durchführen: qualitativer Datenerhebungen und -analysen - Bewerten: ethische Aspekte in Forschungsprozessen - Entwickeln: partizipative Forschungsansätze - Reflektieren: eigene Rolle als Forschende/r - Wissen, wie man quantitative Techniken zur Analyse von Ungleichheiten anwendet - Statistische Daten richtig interpretieren - Bewertung der Datenqualität - Anwendung statistischer Methoden auf komplexe soziale Probleme - Analysieren quantitative Daten zu sozialen Ungleichheiten - Bewerten die Validität und Zuverlässigkeit der Daten - Entwickeln eigene statistische Analysen für Forschungsfragen - Praktizieren die Anwendung statistischer Software - Anwenden quantitativer Methoden in der Sozialforschung - Interpretieren statistischer Ergebnisse - Entwickeln eigener Forschungsdesigns - Kritisch bewerten von Datenquellen und Analysen - Analysieren quantitative Daten mit statistischer Software - Bewerten die Validität und Reliabilität der Ergebnisse - Entwickeln eigenständige Forschungsmodelle - Interpretieren komplexe statistische Analysen

Art der Prüfung
Schriftliche und mündliche Prüfung

Bewertungskriterien
- Inhaltliche und formale Korrektheit der Ausführungen; - Klarheit in der Ausdrucksweise; - Argumentationsfähigkeit; - Fähigkeit zu kritischer Analyse von Themen; - Fähigkeit zur Selbstreflexion.

Pflichtliteratur

Iezzi, D. F. (2009). Statistica per le scienze sociali. Carocci (Chapters 1–6 and 11).

Michel, J. (2026). What is Hermeneutics? Springer.

Pelosi, M. K., Sandifer, T. M., Cerchiello, P., & Giudici, P. (2009). Introduzione alla statistica (2nd ed., Chapters 5, 7, and 8). McGraw-Hill.

Rosenthal, G. (2011). Interpretative Sozialforschung. Juventa

Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

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Ziele für nachhaltige Entwicklung
Diese Lehrtätigkeit trägt zur Erreichung der folgenden Ziele für nachhaltige Entwicklung bei.

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Modules

Semester 1 · 53147A · Master in Soziale Arbeit und Sozialpolitik · 5KP · DE

Module A — Qualitative Sozialforschung

Einführung in qualitative Forschungsmethoden der Sozialen Arbeit: Datenerhebung, Auswertung und Reflexion ethischer Aspekte. Fokus auf Feldforschung und partizipative Ansätze.

Lehrende: Ulrike Elfriede Loch

Vorlesungsstunden: 30
Laboratoriumsstunden: 0

Themen der Lehrveranstaltung
In der Lehrveranstaltung wird sich mit Methoden und Methologien der interpretativen Sozialforschung beschäftigt. Die Studierenden entwickeln ein eigenes Forschungsprojekt und präsentieren die Ergebnisse in Form einer Posterpräsentation.

Unterrichtsform
Vorlesung, Gruppen- und Projektarbeit, Textarbeit, empirisches Arbeiten, Präsentation

Pflichtliteratur

Rosenthal, G. (2011). Interpretative Sozialforschung. Juventa

Schaeffer, D. & Müller-Mundt, G. (Hg.) (2002): Qualitative Gesundheits- und Pflegeforschung. Hans Huber

Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung mitgeteilt.

Weiterführende Literatur

Bohnsack, R., Geimer, A. & Meuser, M. (Hg.) (2018). Hauptbegriffe Qualitativer Forschung. Barbara Budrich

Flick, U. (2016). Qualitative Sozialforschung. Eine Einführung. Rowohlt Taschenbuch Verlag

Flick, U., Kardorff, E. v., & Steinke, I. (Hg.) (2000). Qualitative Forschung. Ein Handbuch. Rowohlts Enzyklopädie

Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (2008). The discovery of grounded theory strategies for qualitative research (3. pb. pr.). Transaction Publ.

Jahoda, M., Lazarsfeld, P., & Zeisel, H. (1933/1980). Die Arbeitslosen von Marienthal. Suhrkamp

Lienhart, Ch. (2024). Vom Heim nach Hause: Herstellungsleistungen von Familie bei Rückkehrprozessen aus stationären Erziehungshilfen. Barbara Budrich

Loch, U. (2016). Kinderschutz mit psychisch erkrankten Eltern. Ethnografie im Jugendamt. Beltz

Przyborski, A. & Wohlrab-Sahr, M. (2009): Qualitative Sozialforschung. Ein Arbeitsbuch. Oldenbourg

Rosenthal, G. (2018): Interpretive Social Research. An

Introduction. Universitätsverlag Göttingen. (free download: Göttingen University Press)

Seale, G., Gobo, J.F., Gubrium, & D. Silverman (Eds.) (2007): Qualitative Research Practice. Sage

Shaw, I., Briar-Lawson, K., Orme, J., & Ruckdeschel, R. (Eds.) (2013). The Sage Handbook of Social Work Research. Sage

Strauss A., & Corbin J. (1990). Basics of Qualitative Research. Grounded Theory Procedures and Techniques, Sage

Strübing, J. (2018): Qualitative Sozialforschung. Eine komprimierte Einführung. DeGruyter

Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Semester 1 · 53147B · Master in Soziale Arbeit und Sozialpolitik · 1KP · IT

Module B — Qualitative Methoden der Sozialforschung (lab.)

Einführung in qualitative Forschungsmethoden mit Fokus auf praktische Anwendung, Datenerhebung und ethische Reflexion in der Sozialen Arbeit.

Lehrende: Carlo Alessandro Nardi

Vorlesungsstunden: 0
Laboratoriumsstunden: 10

Themen der Lehrveranstaltung
Praktische Übungen zu Interviewführung, teilnehmender Beobachtung und Datenanalyse. Reflexion ethischer Herausforderungen und partizipativer Forschungsansätze. Förderung methodischer Kompetenzen im Feld.

Unterrichtsform
Der Kurs verfolgt einen praktischen und partizipativen Ansatz. Vorgesehen sind Gruppenarbeit, Workshop-Aktivitäten, Diskussionen und kritische Reflexion. Die aktive Teilnahme ist ein wesentlicher Bestandteil des Kurses.

Pflichtliteratur

Michel, J. (2026). What is Hermeneutics? Springer.

Weiterführende Literatur

Dibley, L., Dickerson, S., Duffy, M., & Vandermause, R. (2020). Doing Hermeneutic Phenomenological Research: A Practical Guide. SAGE.

Rosenthal, G. (2018). Interpretive Social Research: An Introduction. Göttingen University Press.

Taherdoost, H. (2026). Navigating Qualitative Research: A Comprehensive Guide to Methods and Practices. Routledge.

Zusätzliche vertiefende Materialien werden von den Dozenten je nach Bedarf während des Workshops angegeben.

Semester 1 · 53147C · Master in Soziale Arbeit und Sozialpolitik · 5KP · IT

Module C — Quantitative Analyse sozialer Ungleichheiten

Einführung in quantitative Analysemethoden zur Untersuchung sozialer Ungleichheiten. Fokus auf statistische Techniken, Dateninterpretation und Anwendung in der Sozialforschung.

Lehrende: Evan Tedeschi

Vorlesungsstunden: 30
Laboratoriumsstunden: 0

Themen der Lehrveranstaltung
Im Kurs, der in zwei Teile gegliedert ist, werden folgende Themen behandelt: - Erster Teil: PLANUNG EINER STATISTISCHEN ERHEBUNG - Wesen und Ursprung von Stichprobenerhebungen. - Die Phasen einer Stichprobenerhebung. - Die wichtigsten Messinstrumente in der Sozialforschung: Interview und Fragebogen. - Gestaltung und Durchführung von Fragebögen. - Stichprobenverfahren. Zweiter Teil: DATENANALYSE - Wahrscheinlichkeitsrechnung: Einführung in die Grundbegriffe. - Binomial- und Normalverteilung. - Statistische Inferenz: Konfidenzintervalle. - Statistische Inferenz: Hypothesentests.

Unterrichtsform
Die Vorlesung findet in Fernmodus statt.

Pflichtliteratur

M.K. Pelosi, T.M. Sandifer, P. Cerchiello, P. Giudici Introduzione alla statistica, McGraw Hill, 2009, zweite Auflage (Kapitel 5, 7, 8).

Zusätzlich werden von der Dozentin erstellte Unterlagen zur Verfügung gestellt.

Weiterführende Literatur

D. F. Iezzi Statistica per le scienze sociali, Carrocci 2009 (capp. 1-6 e 11).

Semester 1 · 53147D · Master in Soziale Arbeit und Sozialpolitik · 1KP · EN

Module D — Quantitative Methoden der Sozialforschung (lab.)

Einführung in quantitative Forschungsmethoden in der Sozialforschung: Datenerhebung, statistische Analyse, Modellierung und Interpretation. Fokus auf praktische Anwendung mit Softwaretools.

Lehrende: Enzo Loner

Vorlesungsstunden: 0
Laboratoriumsstunden: 10

Themen der Lehrveranstaltung
Vertiefung der deskriptiven und inferentiellen Statistik. Von der Datenverwaltung bis zur Formulierung und Überprüfung von Hypothesen. Verwendung statistischer Software.

Unterrichtsform
Vorlesungen, Datenanalyse und Diskussionen im Unterricht. Da die Vorlesungen auf der Analyse realer Daten basieren, verwenden die Studierenden ihre eigenen Notebooks, auf denen SPSS installiert ist, oder müssen am Tag der Vorlesung ein Notebook in der Bibliothek ausleihen. Die aktive Teilnahme ist ein wesentlicher Bestandteil des Ausbildungsprogramms.

Pflichtliteratur

Da es sich um einen praktischen Workshop handelt, wird das Material den Studierenden direkt während des Unterrichts zur Verfügung gestellt und auf der Online-Seite des Kurses veröffentlicht.