Themen der Lehrveranstaltung
Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden folgende Themen behandelt: * Einführung in die statistische Methodik und die deskriptive Statistik; * statistische Erhebung und Erstellung eines Fragebogens; * Definition von Variable, statistischer Einheit, Grundgesamtheit und Stichprobe; * statistische Beschreibung einer Gesamtheit: von der Datenerhebung bis zur Datenmatrix; * Häufigkeitsverteilung einer Variablen und ihre grafische Darstellung; * Maße der zentralen Tendenz und Positionsmaße; * Streuungsmaße; * Analyse des Zusammenhangs zwischen zwei Merkmalen: die Kontingenztabelle; * Grundlagen der Demografie.

Unterrichtsform
Der Kurs umfasst 30 Stunden Vorlesungen, die online und in Präsenz stattfinden, sowie 10 Stunden Laborübungen in Präsenz, in denen die verschiedenen Themen von der Lehrperson behandelt werden. Die Inhalte werden mithilfe von PowerPoint-Präsentationen vermittelt, die den Studierenden über OLE zur Verfügung gestellt werden. In allen Lehrveranstaltungen wird ein „gemischter“ Ansatz verfolgt: Phasen der Wissensvermittlung wechseln sich mit interaktiven Lehr- und Lernphasen ab, deren jeweiliger Umfang je nach Thema und durchgeführter Aktivität variiert. Der interaktive Anteil ist üblicherweise bei der Bearbeitung von Übungen im Unterricht sowie während der Laboreinheiten höher.

Bildungsziele
By the end of the course, students will be able to understand and use the main statistical and demographic tools for the analysis of social phenomena, correctly interpret the results, and apply the knowledge acquired to socio-demographic data.

Bildungsziele und erwartete Lernergebnisse (zus. Informationen)
Ziel des Kurses ist es, den Studierenden eine angemessene Beherrschung der grundlegenden und anwendungsbezogenen statistisch-methodischen Inhalte zu vermitteln, die für die statistische Untersuchung sozialer Phänomene erforderlich sind. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, geeignete statistische Verfahren zur Beschreibung einzelner Phänomene oder der Zusammenhänge zwischen mehreren Phänomenen auszuwählen und anzuwenden. Kenntnis und Verständnis Die Studierenden kennen und verstehen die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik und können Daten zusammenfassen, um deren charakteristische Merkmale hervorzuheben. Anwendung von Kenntnis und Verständnis Die Studierenden lernen, die im Kurs eingeführten Methoden auf soziodemografische Daten anzuwenden. Urteilsvermögen Die Studierenden entwickeln ein gutes eigenständiges Urteilsvermögen und lernen, auf der Grundlage der durch die Daten bereitgestellten empirischen Evidenz methodisch geeignete Verfahren zur Beantwortung spezifischer Fragestellungen auszuwählen. Kommunikative Fähigkeiten Die Studierenden lernen, die statistische Fachsprache korrekt zu verwenden, um die aus den durchgeführten Datenanalysen gewonnenen Schlussfolgerungen wirksam zu vermitteln. Lernfähigkeit Fundierte Kenntnisse der grundlegenden Konzepte der Statistik befähigen die Studierenden dazu, ihren Lernprozess in diesem Fachgebiet selbstständig fortzusetzen.

Art der Prüfung
Die Prüfung besteht aus zwei Teilen: * einem theoretischen Teil, der durch eine schriftliche Prüfung mit Fragen und Aufgaben bewertet wird. Dabei werden sowohl die Kenntnisse und das Verständnis der im Kurs behandelten Themen als auch die Fähigkeit überprüft, diese Kompetenzen auf praktische Anwendungsfälle zu übertragen; * einem praktischen Teil, der durch eine Laborprüfung bewertet wird. Dabei müssen die Studierenden einen Datensatz analysieren, die gestellten Fragen beantworten und die erzielten Ergebnisse beschreiben.

Bewertungskriterien
Die Endnote ergibt sich aus dem gewichteten Mittel der in der schriftlichen Prüfung (5/6) und in der Laborprüfung (1/6) erzielten Noten. Beide Prüfungsteile müssen positiv bewertet werden, um die Prüfung zu bestehen. Darüber hinaus werden während des Kurses zwei fakultative Zwischenprüfungen durchgeführt. Das Bestehen beider Zwischenprüfungen, von denen eine auch den Laborteil umfasst, gilt als Abschlussprüfung. Die Endnote wird als gewichtetes Mittel der beiden Prüfungsleistungen gemäß der oben beschriebenen Gewichtung berechnet. Sollte eine der beiden Zwischenprüfungen nicht bestanden werden, kann der betreffende Prüfungsteil im Rahmen der Abschlussprüfung nachgeholt werden. Die Abschlussprüfung kann in jedem Fall abgelegt werden, wenn der/die Studierende mit der aus den beiden Zwischenprüfungen resultierenden Note nicht zufrieden ist. * Die Bewertungskriterien für die schriftliche Prüfung sind: Richtigkeit der gegebenen Antworten, Angemessenheit der Ausführungen in den Teilen der Prüfung, die persönliche Einschätzungen erfordern, sowie Kenntnis der Methoden, die zur Lösung der gestellten Aufgaben anzuwenden sind. * Die Bewertungskriterien für die Laborprüfung sind: Kenntnis der Software und der Techniken, die zur Lösung der gestellten Aufgabe anzuwenden sind, sowie Angemessenheit der Erläuterungen zu den erzielten Ergebnissen.

Pflichtliteratur

M.K. Pelosi, T.M. Sandifer, P. Cerchiello, P. Giudici Introduzione alla statistica, McGraw Hill, 2009 seconda edizione (capitoli 0 - 4).

Weiterführende Literatur

P. Poli EXCEL 2019. Formule e analisi dei dati. Hoepli Informatica.

A. Rosina e A. De Rose. Demografia. Egea. Milano. 2017.

Weitere Informationen
Zusätzlich werden von der Lehrperson erstellte Vorlesungsunterlagen zur Verfügung gestellt.