Beschreibung

Titel des Forschungsprojektes: Hyperspektrale Bildgebung zur Erkennung von physiologisch und parasitär bedingten Schadbildern an Apfelfrüchten bei der Ernte und in der Nachernte (HIPPA)
Projektcode "EFRE1044" EFRE- FESR-Programm 2021-2027
CUP: I53C23001650007
Kostenstelle: AG2221 EFRE 1044 HIPPA

Tätigkeitsbeschreibung des/der gelegentlichen Mitarbeit/s/in:
Entwicklung eines maschinellen Lernsystems für die Klassifizierung von Krankheiten und Störungen an Apfelfrüchten nach der Ernte auf der Grundlage von Hyperspektralbildern.
Der gelegentliche Mitarbeiter muss ein modulares, skalierbares Framework für maschinelles Lernen entwerfen und implementieren, das auf Klassifizierungsaufgaben für hyperspektrale Bilder zugeschnitten ist.
Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelentliche Mitarbeiterin muss Vorverarbeitungspipelines für hyperspektrale Daten entwickeln, die auch Teilproben aus den gegebenen hyperspektralen Bildern enthalten.
Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelentliche Mitarbeiterin muss Metriken und Benchmarks definieren und strenge Tests durchführen, um die Leistung des Systems in den gegebenen Datensätzen zu bewerten. Die Klassifikatoren sollten in der Lage sein, zwischen 7 verschiedenen Störungen und 6 verschiedenen Krankheiten zu unterscheiden.
Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelegentliche Mitarbeiterin muss einen zusammenfassenden Abschlussbericht erstellen.


Der Antragsteller: Prof. Markus Zanker