Beschreibung

Titel des Forschungsprojektes: Hyperspektrale Bildgebung zur Erkennung von physiologisch und parasitär bedingten Schadbildern an Apfelfrüchten bei der Ernte und in der Nachernte (HIPPA)
Projektcode "EFRE1044" EFRE- FESR- Programm 2021-2027
CUP: I53C23001650007
Kostenstelle: AG2221
Der Antragsteller: Prof. Markus Zanker
Zeitraum: 17/08/2026 – 31/12/2026

Tätigkeitsbeschreibung des/der gelegentlichen Mitarbeit/s/in:
Entwicklung einer automatisierten Segmentierung unter Verwendung des „Segment Anything Model“ (SAM) mit PyTorch auf RGB-Bildern von erkrankten Äpfeln einschließlich Validierung. Nachbildung der in der IJCNN veröffentlichten Implementierung https://github.com/ cogsys-tuebingen/deephs_fruit zur Klassifizierung von hyperspektralen Bildern erkrankter Äpfel und Vergleich mit Referenzmodellen. Erstellung eines Berichts über die erzielten Ergebnisse.