Beschreibung

Titel des Forschungsprojektes: Hyperspektrale Bildgebung zur Erkennung von physiologisch und parasitär bedingten Schadbildern an Apfelfrüchten bei der Ernte und in der Nachernte (HIPPA) Projektcode "EFRE1044" EFRE- FESR-Programm 2021-2027
CUP: I53C23001650007
Kostenstelle: AG2221
Die Antragstellerin: Markus Zanker
Zeitraum: 01-01-2027 - 31-03-2027

Tätigkeitsbeschreibung des/der gelegentlichen Mitarbeit/s/in:
Entwicklung einer Vorverarbeitungspipeline für hyperspektrale Daten, damit diese von maschinellen Lernmodellen klassifiziert werden können. - Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelegentliche Mitarbeiterin muss Vorverarbeitungspipelines für hyperspektrale Daten entwickeln, die auch Teilproben aus den gegebenen hyperspektralen Bildern enthalten. - Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelegentliche Mitarbeiterin muss bei der Vorverarbeitung berücksichtigen, dass die Bilder von identen Früchten zu unterschiedlichen Zeitpunkten aufgenommen wurden und diese Bilder daher abstimmen, dass die zeitliche Entwicklung analysiert werden kann. - Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelegentliche Mitarbeiterin muss bei der Vorverarbeitung auch berücksichtigen, dass die Bilder von zwei verschiedenen Sensoren aus unterschiedlichen Perspektiven stammen. - Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelegentliche Mitarbeiterin muss geeignete Metriken und Benchmarks definieren und strenge Tests durchführen, um die Funktion der Vorverarbeitungspipeline in den gegebenen Datensätzen zu bewerten. - Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelegentliche Mitarbeiterin muss einen zusammenfassenden Abschlussbericht erstellen.