AGR-10 Ausschreibung für die Erteilung einer individuellen Beauftragung für eine selbständige wissenschaftliche Tätigkeit
Titel des Forschungsprojekts:
EstimatioN, Calculation and modeling of sOlid tranSport oUtside the Range of applica...
Bewerbungsfrist 30.10.2025
Projekt: Fondo Near Misses
Verantwortlicher des Projektes: Prof. Basso Demis
Zeitraum: 24.11.2025 - 30.01.2026
Bewerbungsfrist 29.10.2025
Projekt: Gedächtnis für Lieder
Verantwortliche des Projektes: Prof. Demis Basso
Zeitraum: 09.01.2026 – 31.01.2026
Bewerbungsfrist 29.10.2025
FADE-3/2025: Ausschreibung für die Erteilung eines Auftrags für selbständige Arbeit - Heritage Education (HERE) CUP: I83C24000920005 - IC2001
Bewerbungsfrist 28.10.2025
Projekt: “Joint Research Laboratory for student wellbeing and prevention of violence”
Verantwortliche des Projektes: Prof.in Antonella Brighi
Zeitraum: 01.12.2025 – 31.12.2025
Bewerbungsfrist 24.10.2025
Titel des Forschungsprojektes: Multi-Task Deep Learning (MTDL) Start-Up Fund Identifizierung von Biomarkern bei Alzheimer mittels MRT und interpretierbarer Modelle
CUP: I53C22002310005
Kostenstelle: IN2815
Tätigkeitsbeschreibung des/der ...
Bewerbungsfrist 24.10.2025
Titel des Forschungsprojektes: Multi-Task Deep Learning (MTDL) Start-Up Fund Identifizierung von Biomarkern bei Alzheimer mittels MRT und interpretierbarer Modelle
CUP: I53C22002310005
Kostenstelle: IN2815
Tätigkeitsbeschreibung des/de...
Bewerbungsfrist 24.10.2025
CCPH-3_Ausschreibung für die Erteilung einer individuellen Beauftragung für eine selbständige wissenschaftliche Tätigkeit
Titel des Forschungsprojekts:
Innovative Pest Sustainable control to reduce the impact of bark beetle and weevil a...
Bewerbungsfrist 22.10.2025
Titol des Projektes: : Progetto RC 2022: EXTReme Events in Mountain Environments (EXTREME) - CUP: I53C22000970005 - TN202R
Projektleiter: Prof. Francesca Marta Lilja Di Lascio
Die Leistung ist innerhalb 15.03.2026 zu erbringen.
Bewerbungsfrist 13.10.2025
Titel des Forschungsprojektes: Multi-Task Deep Learning (MTDL) Start-up fund Theoretische und mathematische Grundlagen des Multi-Task Deep Learning
CUP: I53C22001010005
Kostenstelle: TN202T
Tätigkeitsbeschreibung des/der gelegentlichen...