Descrizione

Titolo del progetto di ricerca: Imaging iperspettrale per l'individuazione di danni fisiologici e parassitari sui frutti di melo in fase di raccolta e post-raccolta (HIPPA)
Codice progetto “EFRE1044” Programma EFRE-FESR 2021-2027
CUP: I53C23001650007
Centro di costo: AG2221
La richiedente: Prof. Markus Zanker
Periodo: 01-11-2026 - 31-01-2027


Descrizione dell’attività da svolgere dal/la collaboratore/trice
Sviluppo di un sistema di apprendimento automatico per la previsione dell’insorgenza di un disturbo fisiologico nei frutti di mela dopo la raccolta, sulla base di immagini iperspettrali. - Il collaboratore/la collaboratrice occasionale dovrà progettare e implementare un framework modulare e scalabile per l'apprendimento automatico, specificamente pensato per compiti di previsione su immagini iperspettrali. - Il collaboratore/la collaboratrice occasionale deve definire metriche e benchmark ed eseguire test rigorosi per valutare le prestazioni del sistema sui set di dati forniti. I modelli predittivi dovrebbero essere in grado di prevedere se si verificherà un disturbo fisiologico. - Il collaboratore/la collaboratrice occasionale deve redigere una relazione finale di sintesi.