Beschreibung

Titel des Forschungsprojektes: Hyperspektrale Bildgebung zur Erkennung von physiologisch und parasitär bedingten Schadbildern an Apfelfrüchten bei der Ernte und in der Nachernte (HIPPA) Projektcode "EFRE1044" EFRE- FESR-Programm 2021-2027
CUP: I53C23001650007
Kostenstelle: AG2221
Die Antragstellerin: Markus Zanker
Zeitraum: 01-11-2026 - 31-01-2027

Tätigkeitsbeschreibung des/der gelegentlichen Mitarbeit/s/in:
Entwicklung eines maschinellen Lernsystems für die Vorhersage des Auftretens einer physiologischen Störung an Apfelfrüchten nach der Ernte auf der Grundlage von Hyperspektralbildern. -Der gelegentliche Mitarbeiter muss ein modulares, skalierbares Framework für maschinelles Lernen entwerfen und implementieren, das auf Vorhersageaufgaben für hyperspektrale Bilder zugeschnitten ist. - Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelegentliche Mitarbeiterin muss Metriken und Benchmarks definieren und strenge Tests durchführen, um die Leistung des Systems in den gegebenen Datensätzen zu bewerten. Die Vorhersagemodelle sollten in der Lage sein, vorherzusagen ob eine physiologische Störung auftreten wird. - Der gelegentliche Mitarbeiter/Die gelengetliche Mitarbeiterin muss einen zusammenfassenden Abschlussbericht erstellen.