Ausgehend von den Gemeinsamkeiten und Unterschieden zwischen kindlichem Spracherwerb und KI wird Professorin Raffaella Bernardi die wissenschaftlichen Grundlagen der Entwicklung von Large Language Models erläutern (Rede auf Italienisch).

Aurelie Herbelot wird dann ein praktisches Beispiel geben und so einen Einblick in das Innere der KI ermöglichen(Rede auf Deutsch).

Die Sprache der Großen Sprachmodelle unterscheidet sich stark von der Sprache der Menschen. Zu verstehen, warum dies so ist, ist unerlässlich, um unsere Interaktionen mit KI-Systemen zu vereinfachen und Technikmissbrauch zu vermeiden. Derzeit beschränkt sich die KI-Didaktik oft darauf, Tipps und Tricks zu frei verfügbaren Systemen wie ChatGPT oder Gemini zu vermitteln. Ein Blick ins Innere der Maschine und die Beobachtung ihrer tatsächlichen Funktionsweise sind dabei unmöglich, da die Modelle im Besitz großer Unternehmen sind. In diesem Vortrag stelle ich ein System vor, das erlaubt, eine Mikroversion der großen KI-Systeme selbst zu trainieren. Das Modell kann auf einem privaten Laptop installiert werden und bietet eine Reihe von Funktionen, mit denen der Benutzer beobachten kann, was neuronale Netzwerke während des Lernprozesses tatsächlich tun und wie sie dieses Wissen in "Gesprächen" nutzen. Dieses Anschauungmaterial ist nicht nur geeignet, um Mythen über Technologie zu widerlegen. Es ist auch eine gute Möglichkeit, wiederzuentdecken, was die menschliche Sprache so besonders macht.