Riflettendo sulle similarità e differenze dell’apprendimento del linguaggio da parte dei bambini e dell’IA,  la professoressa Raffaella Bernardi  introdurrà le ipotesi scientifiche dietro lo sviluppo dei Large Language Models (intervento in italiano).

Aurelie Herbelot presenterà poi un esempio pratico, offrendo così uno sguardo all’interno dell’IA ((intervento in tedesco).

Il linguaggio dei grandi modelli linguistici differisce notevolmente da quello umano. Comprendere le ragioni di questa differenza è fondamentale per semplificare le nostre interazioni con i sistemi di IA ed evitare un uso improprio della tecnologia. Attualmente, la didattica dell’IA si limita spesso a fornire suggerimenti e trucchi per l’utilizzo di sistemi liberamente accessibili come ChatGPT o Gemini. Tuttavia, osservare il funzionamento interno della macchina e comprenderne i meccanismi reali è impossibile, poiché i modelli sono di proprietà di grandi aziende. In questo intervento presenterò un sistema che consente di addestrare autonomamente una micro-versione dei grandi sistemi di IA. Il modello può essere installato su un computer portatile personale e offre una serie di strumenti che permettono all’utente di osservare cosa accade realmente nelle reti neurali durante il processo di apprendimento e come questo sapere viene poi utilizzato nelle “conversazioni”. Questo materiale didattico non è utile solo per sfatare miti sulla tecnologia, ma rappresenta anche un’ottima opportunità per riscoprire ciò che rende il linguaggio umano così speciale.