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Libera Università di Bolzano

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Professori ordinari di ruolo | Sistemi di produzione, Industria 4.0/5.0

Dominik Matt

Dominik.Matt@unibz.it

+39 0471 017110

Facoltà di Ingegneria


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Curriculum Vitae

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Reserve Collection

Short bio

Prof. Dr.-Ing. Dominik Matt è Professore Ordinario di tecnologie e sistemi di lavorazione nonché coordinatore della Macroarea di Ricerca “Industrial Engineering & Automation (IEA) presso la Facoltà di Ingegneria della Libera Università di Bolzano. Inoltre, il prof. Matt è Direttore del centro di ricerca Fraunhofer Italia a Bolzano. È autore di oltre 300 articoli scientifici e tecnici ed è elencato tra i professori più citati e tra il 2% dei migliori scienziati per lungo impatto di carriera nei loro campi specifici (elsevier.digitalcommonsdata.com, 10/2023). Il Prof. Matt è membro di numerose organizzazioni e comitati scientifici nazionali e internazionali. Dal 2020 il Prof. Matt è anche membro della rinomata Accademia Nazionale Tedesca di Scienza e Ingegneria (www.acatech.de).

Corsi

Innovazione e trasformazione duale

42190A · ING-IND/16 · Corso di laurea in Ingegneria Industriale Meccanica · DE

Sistemi di produzione e logistica industriale

42108 · ING-IND/16 · Corso di laurea in Ingegneria Industriale Meccanica · DE

Macroaree di ricerca

L'attività di ricerca del Prof. Matt si concentra principalmente su aspetti di Industria 4.0/5.0 e Smart and Green Factory, l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nella produzione industriale, la Lean Production e la progettazione e l'ottimizzazione dei sistemi di assemblaggio e della logistica interna.

Info

Tra UniBZ e Fraunhofer Italia, il Prof. Matt coordina un volume di fondi terzi di > 2 milioni di €/a.

Pubblicazioni

Appleton, S.W., Beltrami, M., Mismetti, M., Orzes, G., De Massis, A., Matt, D.T. (2022), Industry 4.0 in Family Firms, Lecture Notes in Networks and Systems, 525 LNNS, pp. 177-188.
Gagliardo, A., Garbin, S., Terzer, M., Matt, D.T., Giusti, A. (2024), A BIM-Integrated Robotics Application for Color Spraying in Construction, Lecture Notes in Civil Engineering, 390 LNCE, pp. 194-200.
De Marchi, M., Rojas, R.A., Mark, B.G., Aruväli, T., Rauch, E., Matt, D.T. (2022), Digital Twin Architecture of a Cyber-physical Assembly Transfer System, IN4PL 2022 - Proceedings of the 3rd International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, pp. 168-175.
Di Blasio, I., Penna, P., Monizza, G.P., Riedl, M., Matt, D.T. (2022), BIMobility Simulator as a BIM-based solution for integration of e-mobility in design process, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1122 (1), art. no. 012035.
Slongo, C., Malacarne, G., Matt, D.T. (2022), The ifc file format as a means of integrating bim and gis: The case of the management and maintenance of underground networks, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 5 (4), pp. 301-309.
Barbini, A., Malacarne, G., Massari, G.A., Matt, D.T. (2022), Environmental impacts visualization through open BIM procedures [Visualizzazione di impatti ambientali tramite procedure open BIM], TECHNE, 23, pp. 240-249.
Matt, D.T., Pedrini, G., Bonfanti, A., Orzes, G. (2022), Industrial digitalization. A systematic literature review and research agenda, European Management Journal
Adigun, J.G., Camilli, M., Felderer, M., Giusti, A., Matt, D.T., Perini, A., Russo, B., Susi, A. (2022), Collaborative Artificial Intelligence Needs Stronger Assurances Driven by Risks, Computer, 55 (3), pp. 52-63.
Mark, B.G., Rauch, E., Matt, D.T. (2022), Systematic selection methodology for worker assistance systems in manufacturing, Computers and Industrial Engineering, 166, art. no. 107982
Horvath, M., De Marchi, M., Rauch, E., Matt, D.T. (2022), Application of an Industry 4.0 Assessment Model: A Case Study Application in Material Supply for Assembly, IN4PL 2022 - Proceedings of the 3rd International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, pp. 176-183
Holzner, M., Rauch, E., Orzes, G., Matt, D.T. (2023), A CANVAS Based Assessment Model to Evaluate SMEs Readiness for Digital Business Models, Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 36-49.
Mismetti, M., Appleton, S., Rondi, E., Orzes, G., De Massis, A., Matt, D.T. (2023), Interdisciplinary Research Projects: Six Lessons from a Family Business-Industry 4.0 Project, Lecture Notes in Networks and Systems, 745 LNNS, pp. 274-285.
Braholli, O., Ataide, M., Emig, J., Di Blasio, I., Niederwieser, E., Siegele, D., Matt, D.T. (2023), Design and Development of a Dynamic Fire Signage System for Building Evacuation: A VR Simulation Study, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence
Di Blasio, I., Emig, J., Niederwieser, E., Siegele, D., Matt, D.T. (2023), Extended Reality Product Configuration for Flexible Production Systems: A Case Study, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 14219
Siegele, D., Emig, J., Slongo, C., Matt, D.T. (2024), Advancing Construction Efficiency Through Collaborative Robotics: A Scalable Multi-agent-Based Logistics Solution, Lecture Notes in Civil Engineering, 390 LNCE, pp. 176-183.
Matt, D.T., Pedrini, G., Bonfanti, A., Orzes, G. (2023), Industrial digitalization. A systematic literature review and research agenda, European Management Journal, 41 (1), pp. 47-78.
Rauch, E., Rofner, M., Cappellini, C., Matt, D.T. (2022), Towards Sustainable Manufacturing: A Case Study for Sustainable Packaging Redesign, Lecture Notes in Mechanical Engineering, pp. 84-93.
Mark, B.G., De Marchi, M., Rauch, E., Matt, D.T. (2022), Expert-based Classification of Worker Assistance Systems in Manufacturing Considering the Human, IN4PL 2022 - Proceedings of the 3rd International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, pp. 184-191.

Link utili

Fraunhofer Italia Research
Smart Mini Factory Lab
WGAB - Academic Society for Work and Industrial Organization
AITeM - Associazione Italiana di Tecnologia Meccanica
acatech - National Academy of Science and Engineering