Themen der Lehrveranstaltung
Die folgenden Themen wurden ausgewählt, um den Studierenden ein Grundwissen in modernen Datenanalyse-Prozessen und deren Anwendung sowie ein generelles Verständnis des Potentials und Risikos von Daten zu vermitteln: 1. Datenmanagement (Erfassung/Erhebung, Speicherung, Verarbeitung, Visualisierung) 2. Datenanalyse (Grundlagen, Anwendung auf Daten aus dem Tourismus-Sektor) 3. Datenschutz

Unterrichtsform
Vorlesungen und Anwendungen in R, Gruppenarbeit

Bildungsziele
ILO (Intended Learning Outcomes) ILO 1 - Wissen und Verstehen ILO 1.1 das Konzept der Unsicherheit und die Grundelemente der Wahrscheinlichkeitstheorie. ILO 1.2 die für die Datenanalyse in den Sozialwissenschaften verfügbare Software. ILO 1.3 Grundlagen zu den Konzepten von Unsicherheit, Mehrdeutigkeit und Robustheit im Kontext der Datenanalyse. ILO 1.4 „Best Practices“ und wichtige Excel-Funktionen zur Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung ILO 1.5 die Mechanismen zur Erstellung und Nutzung von Big Data und die Auswirkungen auf das Geschäftsumfeld ILO 1.6 der Geldwert persönlicher und geschäftlicher Daten. ILO 1.7 das Konzept der Datensicherheit aus gesetzgeberischer und technischer Sicht ILO 2 - Fähigkeit, Wissen und Verstehen anzuwenden ILO 2.1 Grundkonzepte, die für den Besuch der Lehrveranstaltungen in Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft und Verwaltung nützlich sind ILO 2.2 wirtschaftliche Probleme formalisiert definieren; auf Basis bestehender Theorien (optimale) Lösungen zu finden und Ergebnisse zu interpretieren. ILO 2.3 Verwenden Sie Matrizen, um Daten darzustellen und sie für Transformationen und Berechnungen zu verwalten. ILO 2.4 statistische Methoden als nützliche Forschungsinstrumente in den Sozialwissenschaften. ILO 2.5 mindestens eine Statistikanwendung zur Entwicklung einer einfachen Datenanalyse. ILO 2.6 Verwendung von Excel zur Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung. ILO 2.7 Nutzung von Webdiensten zur Online-Datenanalyse. ILO 2.8 verstehen die Grundprinzipien moderner Datenanalysekonzepte, beispielsweise maschinelles Lernen. ILO 2.9 Befassen Sie sich mit Datensicherheitsproblemen in Unternehmensumgebungen. ILO 3 - Urteilen (making judgements) ILO 3.1 die wichtigsten Variablen zu identifizieren, die bei Entscheidungen in komplexen Situationen zu verwenden sind; ILO 3.2 analytisch und kritisch über Informationen, Erfahrungswerte und Daten zu berichten, um adäquate betriebswirtschaftliche Entscheidungen zu treffen; ILO 3.3 die geeignetsten quantitativen und qualitativen Analyseinstrumente auszuwählen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen; ILO 3.4 notwendige Zusatzinformationen in Datenbanken, Gesetzesunterlagen und wissenschaftlichen Quellen zu finden; ILO 3.5 durch Einsatz logischer Schlussfolgerungen und die Verbindung von Informationen und analytischen Instrumenten Lösungen zu finden ILO 4 - Kommunikationsfähigkeit (communication skills) ILO 4.1 Das Erreichen dieses Zieles wird mittels schriftlicher Prüfungen, Gruppenarbeiten, Hausarbeiten, Präsentation von Fallstudien und Projekten sowie der Abschlussarbeit bewertet. ILO 5 - Lernfähigkeit (learning skills) ILO 5.1 die Fähigkeit, aktuelle Informationen ausfindig zu machen, um mit den Veränderungen im Dienstleistungssektor im Allgemeinen und im Bereich Tourismus-, Sport- und Eventmanagement im Besonderen Schritt halten zu können; ILO 5.2 die Fähigkeit, Informationen aus Datenbanken, Forschungsstudien, Gesetzestexten, Vorschriften und Normen abzurufen und nutzbar zu machen, die in ihrem Berufsleben benötigt werden; ILO 5.3 die Fähigkeit, Daten, Informationen und Erfahrungen zu analysieren, kritisch zu begutachten und zu integrieren; ILO 5.4 die Fähigkeit, mögliche Lösungen für Probleme in volkswirtschaftlichen und betrieblichen Bereichen zu entwickeln, die sich auf jene Arbeitskontexte beziehen, welche eine mögliche Berufsaussicht für die Absolventen/Absolventinnen darstellen.

Art der Prüfung
Die Endnote für anwesende sowie nicht-anwesende Studierende wird anhand der Ergebnisse aus der Projektarbeit und der schriftlichen Prüfung zusammengesetzt: 1) Projektarbeit (40%): (ILO 1-5) Studierende bearbeiten in Gruppen selbstständig ein Forschungsprojekt, dessen Ergebnisse im Kurs als Präsentation dargelegt werden. Die Bewertung bezieht sich auf die Leistung des Kollektivs und nicht auf das einzelne Projektmitglied. Weitere organisatorische Details werden während des Kurses bekannt gegeben. 2) Schriftliche Prüfung (60%): (ILO 1-5) Die Prüfung hat eine Dauer von sechzig Minuten. Sie besteht aus theoretischen Fragestellungen und Übungen.

Bewertungskriterien
Die Abschlussnote ist der gewichtete Mittelwert aus dem Ergebnis der Projektarbeit (40%) und der schriftlichen Prüfung (60%). Die schriftliche Prüfung wird bezüglich der Klarheit und Korrektheit der Antworten, der Beherrschung der Sprache (bezogen auf das technische Vokabular), der Kenntnis und des Verständnisses zu Datenmanagement-Prozessen sowie Analysemethoden, der Fähigkeit zur Handhabung von Softwarewerkzeugen und der Korrektheit der Resultate bewertet. Die Projektarbeit wird hinsichtlich der Fähigkeit zur Teamarbeit, zur kreativen Lösungsfindung, zum kritischen Denken, und zur effektiven Veranschaulichung der Ergebnisse sowie der Fähigkeit zur prozessorientierten Verwaltung von Daten, der korrekten Anwendung von Analysemethoden und der Handhabung von Softwarewerkzeugen bewertet.