Beschreibung

Titel des Forschungsprojektes: Multi-Task Deep Learning (MTDL) Start-Up Fund Identifizierung von Biomarkern bei Alzheimer mittels MRT und interpretierbarer Modelle
CUP: I53C22002310005
Kostenstelle: IN2815

Tätigkeitsbeschreibung des/der gelegentlichen Mitarbeit/s/in:
Die Forschungsaktivität umfasst die Segmentierung von MRT-Bildern des Gehirns und die anschließende Ableitung regionaler normalisierter Indizes, gefolgt von der Entwicklung interpretierbarer Modelle auf der Grundlage von Techniken zur Analyse der Merkmalsbedeutung, die auf die Diagnose und Identifizierung potenzieller Biomarker für die Alzheimer-Krankheit abzielen. Zu diesem Zweck wird der Mitarbeiter/die Mitarbeiterin gebeten, die folgenden Tätigkeiten auszuführen: 1. Segmentierung von Gehirn-MRT-Bildern und Ableitung regionaler Indizes mit Normalisierung. 2. Entwicklung interpretierbarer Modelle (Feature Importance) für die Diagnose und die Identifizierung von Biomarkern.

Der Antragsteller: dr. Andrea Rosani