Hier finden Sie eine Übersicht der einzelnen Lehrveranstaltungen mit detaillierten Informationen zu Inhalten, Terminen und Lernzielen. Wählen Sie die passenden Angebote für die Unternehmen aus.
Dauer: 20.11.2025 (8 Stunden)
Typologie: Learning on Platform – Präsenzkurs – NOI Techpark, B. Buozzi Str. 1, Bozen
Sprache: Englisch
Dozierende: Dr. Eduardo Martins Guerra
Agentic AI refers to artificial intelligence systems capable of acting with autonomy to achieve goals by making decisions, planning complex actions, and executing them with minimal human intervention. This course presents to the participants the main elements and components that can be used to develop multi-agent systems that interact with Large-Language Models (LLMs). Practical examples will be developed during the course in Java, using the Langchain4j API. The following topics will be covered by the course: creation of LLM agents; prompt engineering techniques; making data available through Retrieval-augmented generation (RAG); providing application APIs and tools available through function calling; patterns for multi-agent interactions.
Dauer: 21.11.2025 (8 Stunden)
Typologie: Learning on Platform – Präsenzkurs – NOI Techpark, B. Buozzi Str. 1, Bozen
Sprache: Italienisch
Dozierende: Dr. Luca Gualtieri
Il corso introduce i principi per la progettazione di postazioni di lavoro supportate da robot collaborativi industriali, con particolare riferimento alle attività di produzione e assemblaggio. Verranno trattati i temi della sicurezza nell'interazione umano-macchina (con riferimento alle principali norme tecniche), della gestione dei processi manuali e automatici, della scelta delle modalità di collaborazione più idonee, e della progettazione antropocentrica ed ergonomica. Verranno inoltre presentati e discussi dei casi di studio relativi a delle applicazioni industriali.
Dauer: 27.11 und 11.12.2025 (8 Stunden) - 2 Vormittage von 9:00 bis 13:00 Uhr
Typologie: Learning on Platform – Präsenzkurs – Kompetenzzentrum für nachhaltigen Tourismus bei NOI Techpark in Bruneck, Europastr., 9
Sprache: Deutsch
Dozierenden: Prof. Matthias Fuchs e Prof. Markus Zanker
Dieser praxisorientierte Kurs behandelt die grundlegenden Technologien und Anwendungspotentiale der Künstlichen Intelligenz im Tourismus. Im Detail werden zunächst die Prinzipien künstlicher Intelligenz und maschineller Lernmethoden anhand touristischer Anwendungsbeispiele erklärt und erläutert. Beispielweise Prognosemodelle zu Buchungs- und Stornierungsverhalten, Analyse von touristischen Onlinefeedback (Topic Modeling, Sentiment Analyse), Identifikation touristischer POIs und zugehöriger Bewegungsmuster von Besuchern, automatische Bilderkennung, und personalisierte Empfehlungen. Der erste Impulsteil behandelt auch Chancen und Risiken im Umgang mit der KI, wie beispielsweise den Datenschutz, Bias in Daten und ethische Überlegungen. In einem zweiten Teil des Kurses sollen konkrete Anwendungsbereiche im eigenen Arbeitsumfeld identifiziert und insbesondere analysiert werden inwieweit ein praktischer Technologieeinsatz realisierbar erscheint.
Dauer: 28.11 und 19.12.2025 (8 Stunden) – 2 Nachmittage von 14:00 bis 18:00 Uhr
Typologie: Learning on Platform – Präsenzkurs – NOI Techpark, B. Buozzi Str. 1, Bozen
Sprache: Italienisch
Dozierende: Prof.ssa Laura Valle
Saranno illustrati i principali contenuti del Regolamento europeo in materia di Intelligenza Artificiale (Reg. 2024/1689 EU) e del Codice di buone pratiche per l’Intelligenza Artificiale, sviluppato da esperti su iniziativa delle Istituzioni UE per aiutare l’industria a conformarsi alle norme sulla IA. Obiettivo della lezione è di comprendere quali utilizzi dell’Intelligenza Artificiale siano in linea con l’attuale regolazione normativa, e quali responsabilità legali possano derivare dall’utilizzo di sistemi che impiegano l’intelligenza artificiale. Si studieranno le connessioni tra il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale e il Regolamento UE sul trattamento dei dati personali (GDPR, Reg. 2016/679 EU). Nonché le connessioni tra la regolazione della IA e la regolazione della cybersecurity. Sarà prospettato un piano applicativo da osservare all’interno dell’impresa, in modo da risultare compliant con la nuova disciplina giuridica dell’Intelligenza Artificiale.
Dauer: 1. und 5.12.2025 (16 Stunden)
Typologie: Learning on Platform – Präsenzkurs – NOI Techpark, B. Buozzi Straße 1, Bozen
Sprache: Italienisch
Dozierende: Prof. Guido Orzes
La rappresentazione grafica e il re-design dei processi aziendali rappresentano uno step fondamentale per la digitalizzazione/automazione e il miglioramento dell’efficienza e dell’efficacia dell’impresa. Questo corso pratico guida i partecipanti nell'apprendimento di tecniche e strumenti per analizzare, rappresentare e ottimizzare i processi aziendali. Dopo una breve introduzione al tema dei processi, verranno presentati i concetti fondamentali della notazione standardizzata Business Process Modelling Notation (BPMN) e le principali tecniche per il re-design dei processi. Attraverso esercitazioni pratiche e casi reali, i partecipanti acquisiranno competenze immediatamente applicabili in qualsiasi settore.
Dauer: 5.12.2025 (8 Stunden)
Typologie: Learning on Platform – Präsenzkurs – NOI Techpark, B. Buozzi Str. 1, Bozen
Sprache: Italienisch
Dozierenden: Prof. Federico Boffa e Prof. Mirco Tonin
Decidere a che prezzo offrire i propri prodotti è una delle scelte strategiche più importanti per chiunque operi sul mercato. Quali sono i pro e i contro di diverse strutture di prezzo? Come vengono poi effettivamente percepite dalle diverse tipologie di clienti? Quando è opportuno cambiare i prezzi? Quale il ruolo degli algoritmi e dell'AI nel definire i prezzi? Come cambiano i sistemi di prezzo nell’era digitale e dell'AI? Il corso ha lo scopo di affrontare questi temi e discutere le problematiche specifiche proposte dai partecipanti.
Contenuti:
Dauer: 5. und 12.12.2025 (8 Stunden) - 2 Vormittage von 9:00 bis 13:00 Uhr
Typologie: Präsenzkurs – NOI Techpark, B. Buozzi Str. 1, Bozen
Lingua: italiano
Dozierende: Dr. Floriano Luca Zini
Questo corso fornisce una panoramica di due tecniche di intelligenza artificiale non supervisionate per l'analisi dei dati, ovvero il clustering e il rilevamento delle anomalie. Il clustering può rivelare modelli, relazioni e strutture nascoste all'interno dei dati che potrebbero non essere evidenti con altri metodi. Ha diverse applicazioni, tra cui la segmentazione del mercato, l'analisi delle reti sociali, la segmentazione delle immagini e il raggruppamento dei risultati di una ricerca su internet. L'obiettivo del rilevamento delle anomalie è quello di identificare elementi, eventi o osservazioni rare che differiscono in modo significativo dalla maggior parte dei dati. Gli outlier corrispondono tipicamente a qualche problema, come una frode bancaria, un difetto strutturale o una condizione medica. Il corso prevede una parte teorica sugli algoritmi di intelligenza artificiale per il clustering e il rilevamento delle anomalie e una parte applicativa, in cui i partecipanti impareranno a utilizzare pacchetti software specifici.
Dauer: 9.–11.12.2025 (24 Stunden)
Typologie: Short Course – 9.12 Online und 10. und 11.12 Präsenzkurs – NOI Techpark, B. Buozzi Straße 1, Bozen
Sprache: Deutsch
Dozierende: Prof. Paul Pronobis
In diesem praxisorientierten Seminar entwickeln die Teilnehmenden schrittweise ihr eigenes KI-Projekt – von der Ideenfindung bis zur praktischen Umsetzung. Das Seminar gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Tage: Am ersten Tag werden die strategischen Grundlagen gelegt, KI-Potenziale im Unternehmen erkannt und passende Use-Cases aus dem Berufsalltag identifiziert. Am zweiten Tag erstellen die Teilnehmenden ihre KI-Applikationen in Microsoft Azure und bauen einen Prototyp inklusive Front-End. Am dritten Tag werden KI-Agenten und neueste Entwicklungen behandelt, bevor das finale Deployment erfolgt. Die Teilnehmenden bringen dabei ihre eigenen Use-Cases mit, die im Seminar exemplarisch erarbeitet und diskutiert werden. So entstehen individuelle Lösungsansätze, die unmittelbar im Arbeitsumfeld angewendet werden können.
Beachten: In diesem Kurs ist es angefordert, ihr eigenes PC/Laptop mitzubringen. Auf dem PC/Laptop soll das Software Microsoft Azure heruntergeladen werden. Wenn die Firma damit einverstanden ist, ist es möglich Firmendaten mitbringen und überarbeiten. Der Professor wird sich diesbezüglich mit den Teilnehmenden in Kontakt setzen.
Dauer: 15., 22. und 29.01.2026 (24 Stunden)
Typologie: Short Course – Präsenzkurs – NOI Techpark, B. Buozzi Straße 1, Bozen
Sprache: Italienisch
Dozierende: Prof. Franco Concli
Il corso fornisce una panoramica teorico-pratica delle tecniche di simulazione numerica multifisica applicate a sistemi e processi ingegneristici complessi. Verranno approfonditi metodi di modellazione, accoppiamento fisico e risoluzione numerica, con particolare attenzione all'utilizzo di strumenti open-source avanzati, come OpenFOAM, Calculix, PrePoMax e altri. Attraverso esempi pratici e casi studio, i partecipanti acquisiranno competenze nell'impostazione, esecuzione e interpretazione di simulazioni multifisiche, con l’obiettivo di integrare tali strumenti nella progettazione e ottimizzazione di soluzioni ingegneristiche innovative.
Dauer: 26.–28.01.2026 (24 Stunden)
Typologie: Short Course – 26.01 Online und 27. und 28.01 Präsenzkurs – NOI Techpark, B. Buozzi Straße 1, Bozen
Sprache: Deutsch
Dozierende: Prof. Paul Pronobis
In diesem praxisorientierten Kurs entwickeln die Teilnehmenden eine vollständige KI-Anwendung für den E-Commerce-Bereich. Dabei lernen sie, wie Produktdaten strukturiert aufbereitet, in Embeddings umgewandelt und intelligent für Kundenanfragen nutzbar gemacht werden. Die Teilnehmenden erstellen eine KI-gestützte Produktberatung, die Kundenanfragen versteht und passende Produktempfehlungen liefert. Abschließend wird die entwickelte Anwendung in eine Cloud-Umgebung deployed.
Der Kurs vermittelt praktisches Know-how in folgenden Bereichen:
Strukturierte Speicherung von Produktdaten (JSON oder Datenbank)
Erstellung und Verwaltung von Embeddings für Produktinformationen
Prompt Engineering für die optimale Bereitstellung von Produktdaten an KI-Modelle
Deployment und Integration in Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure
Beachten: es ist angefordert, ihr eigenes PC/Laptop mitzubringen. Auf dem PC/Laptop soll das Software Microsoft Azure heruntergeladen werden. Wenn die Firma damit einverstanden ist, ist es möglich Firmendaten mitbringen und überarbeiten. Der Professor wird sich diesbezüglich mit den Teilnehmenden in Kontakt setzen.