Professoresse e Professori ordinari di ruolo | Machine Learning, Data Science
Short bio
Giuseppe Di Fatta e' professore ordinario (I fascia, ING-INF/05) presso la Libera Università di Bolzano dal 2022. Dal 2006 al 2021 ha lavorato presso l'Università di Reading (Regno Unito), dove dal 2016 al 2021 ha ricoperto anche il ruolo di Direttore del Dipartimento di Informatica. Tra il 2004 e il 2006 ha lavorato presso l'Università di Costanza (Germania), dove ha fatto parte del team di sviluppo iniziale di KNIME, una piattaforma open-source di data science e machine learning ampiamente utilizzata. Dal 2000 al 2004 ha lavorato con l'Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche e nel 1999 è stato ricercatore presso l'International Computer Science Institute (ICSI), Berkeley, California.
I suoi interessi di ricerca includono l'intelligenza artificiale, gli algoritmi di machine learning, la scienza dei dati e le applicazioni basate sui dati in ambito scientifico e industriale. È autore di oltre 140 pubblicazioni ed è membro dell'IEEE dal 2002 e Fellow della Higher Education Academy (Regno Unito) dal 2009. È anche membro del comitato tecnico su machine learning (TC-ML) della IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society.
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Machine Learning
Deep Learning
Multi-task Learning
Data Science and multidisciplinary applications in Science and Industry
Recent projects:
- Multi-Task Deep Learning (MTDL)
- AI Engineering Suite to support Agile Efficient Software Engineering (AI4SWEng)
- European Digital Innovation Hub (EDIH) - Competence Network for Artificial Intelligence
Upcoming events:
- The 9th Advanced Course on Data Science & Machine Learning – ACDL 2026
- The International Artificial Intelligence Summer School – IAISS 2026
- The 12th International Artificial Intelligence Symposium - AIS 2026