Descrizione

Titolo del progetto di ricerca: Fondo Sviluppo Nuovi Progetti - Progettazione di Virtual Knowledge Graphs tramite LLM

Centro di costo: EG2401

Descrizione dell’attività da svolgere dal/la collaboratore/trice:
Progettazione di Virtual Knowledge Graphs tramite LLM
L’incarico di collaborazione riguarda lo studio, la progettazione e la sperimentazione di tecniche innovative per la costruzione di Virtual Knowledge Graphs (VKG), con il supporto di Large Language Models (LLM). L’attività si colloca nell’ambito della ricerca su tecnologie semantiche avanzate, con l’obiettivo di sviluppare strumenti e metodologie che facilitino l’integrazione semantica di dati eterogenei senza la necessità di replicarli, attraverso approcci basati sull’automazione e sull’intelligenza artificiale generativa.
Il collaboratore dovrà operare in modo autonomo, pur mantenendo un’interlocuzione periodica con il referente scientifico, assumendosi la responsabilità dell’organizzazione del lavoro, dell’approfondimento degli aspetti teorici e tecnici, e dello sviluppo pratico delle soluzioni software previste.
Attività da Svolgere
1. Analisi dello stato dell’arte
- Studio autonomo dei concetti fondamentali dei VKG e delle architetture attualmente adottate.
- Approfondimento delle capacità dei LLM nell’ambito del knowledge extraction e del semantic reasoning.
- Revisione critica di strumenti esistenti per la generazione automatica di mapping e ontologie.
2. Progettazione dell’architettura di sistema
- Definizione di un modello architetturale che integri componenti semantiche e moduli basati su LLM.
- Identificazione delle fonti dati, delle ontologie di riferimento e delle modalità di accesso e interazione.
- Proposta autonoma di flussi di lavoro e pipeline di elaborazione.
3. Sviluppo e prototipazione
- Realizzazione di strumenti per la generazione assistita di ontologie e mapping semantici tramite LLM.
- Integrazione delle componenti sviluppate in un prototipo coerente e funzionante.
4. Sperimentazione e validazione
- Progettazione e conduzione autonoma di esperimenti su dataset reali o sintetici
- Misurazione delle prestazioni dei moduli sviluppati (accuratezza, coerenza, rilevanza semantica).
- Analisi critica dei risultati e proposta di eventuali miglioramenti.
5. Documentazione dei risultati
- Redazione di documentazione tecnica sul lavoro svolto.
- Produzione di materiali a supporto della disseminazione scientifica e tecnica (es. report, presentazioni).
Obiettivi da Raggiungere
1. Comprendere e sintetizzare in modo autonomo lo stato dell’arte sulle tecnologie VKG e sull’uso di LLM in contesti semantici.
2. Progettare un’architettura concettuale per l’integrazione tra LLM e Virtual Knowledge Graphs.
3. Realizzare un prototipo software funzionante che:
- Generi automaticamente mapping tra sorgenti dati e ontologie RDF.
- Supporti la creazione di ontologie a partire da descrizioni testuali.
4. Validare il prototipo su casi d’uso concreti e misurare l’efficacia delle soluzioni proposte.
5. Produrre documentazione tecnica e report dei risultati ottenuti, utili per eventuali pubblicazioni scientifiche o evoluzioni progettuali

Il richiedente: Prof. Diego Calvanese