Descrizione

Titolo del progetto di ricerca: Tecniche decisionali auto-adattive per le smart grid ibride alimentate ad energie rinnovabili (ADAPTERS)
CUP: I53C22001010005
Centro di costo: TN202T

Descrizione dell’attività da svolgere dal/la collaboratore/trice:
Il collaboratore/la collaboratrice supporterà attività di ricerca relative allo sviluppo di modelli di impianti e macchine per la conversione dell’energia da fonti rinnovabili e alternative, sistemi di accumulo per smart grid e comunità energetiche, modelli previsionali dei consumi energetici, codici innovativi per l’ottimizzazione e il controllo di sistemi energetici ibridi, e soluzioni per migliorare flessibilità ed efficienza energetica. Il collaboratore/la collaboratrice sarà responsabile dello sviluppo di modelli matematici in ambiente di programmazione Python, con particolare riferimento alle tecnologie che costituiscono i sistemi energetici e alle comunità energetiche alimentate da fonti rinnovabili focalizzandosi in particolar modo sulla produzione ed utilizzo dell'idrogeno verde sviluppando modelli di elettrolizzatori e fuel cell. Inoltre, si occuperà della progettazione e implementazione di codici e algoritmi in Python finalizzati all’ottimizzazione della progettazione e della gestione operativa dei sistemi energetici, in coerenza con i KPI definiti nelle fasi preliminari del progetto. Al termine delle attività, il collaboratore/la collaboratrice sarà incaricato/a della redazione di un report tecnico contenente i risultati ottenuti e le metodologie utilizzate.

Il richiedente: dr. Alberizzi Jacopo Carlo