Argomenti dell'insegnamento
1. Il modello di regressione lineare • Regressione lineare semplice/multipla • Stima ed inferenza sui parametri di regressione • Bontà di adattamento e multicollinearità • Analisi dei residui e diagnostica 2. Modelli ARIMA • modello AR • modello MA • modello ARMA • Previsione 3. Modelli GARCH • analisi della volatilità • Test per effetti ARCH • modelli ARCH/GARCH

Modalità di insegnamento
Lezioni frontali ed esercitazioni

Obiettivi formativi
Conoscenza e comprensione Area: Metodi quantitativi per il processo decisionale Padronanza degli strumenti matematici di base e intermedi per la comprensione e l'analisi dei meccanismi economici attraverso modelli teorici e applicazioni empiriche. Conoscenza degli strumenti per l'analisi statica, dinamica e comparativa dei dati relativi agli individui, alle imprese e all'economia Conoscenza e comprensione della statistica descrittiva, delle basi della teoria della probabilità e dei metodi di campionamento, delle distribuzioni standard e della loro applicazione alle analisi economiche, nonché della regressione lineare e non lineare. Conoscenza della stima parametrica e dei test di ipotesi Conoscenza degli strumenti informatici necessari per la lettura e l'analisi di dati e modelli economici. Conoscenza della struttura delle reti informatiche, delle loro applicazioni più importanti e delle tecniche di sicurezza, nonché delle tecniche di raccolta, visualizzazione e analisi dei dati con l'ausilio di software adeguati. Conoscenza dei sistemi contabili internazionali e della contabilità a doppia entrata per la registrazione e la valutazione delle transazioni commerciali. Comprensione dei bilanci annuali Conoscenza approfondita della raccolta dei dati contabili o del controllo di gestione Conoscenza del metodo di analisi per la stima dei valori attuali e dei fattori di sconto per la stima del costo del capitale e la valutazione di obbligazioni e azioni. Conoscenza dei metodi di previsione finanziaria a medio e lungo termine e dell'analisi di sensitività con simulazione in condizioni di incertezza per la gestione del rischio nell'area della finanza aziendale e internazionale. Conoscenza e comprensione del contesto finanziario internazionale, delle tecniche di difesa dal rischio multinazionale e delle strategie competitive delle banche globali. Conoscenza dei meccanismi alla base di una comunicazione efficace di argomenti quantitativi in tre lingue: Italiano, Tedesco e Inglese Capacità di applicare conoscenza e comprensione Area: Metodi quantitativi per il processo decisionale Capacità di analizzare problemi di ottimizzazione (non vincolata) e di interpretare matematicamente modelli di dinamiche sociali ed economiche essere in grado di formalizzare e risolvere problemi economici utilizzando modelli matematici e di interpretarne concettualmente i risultati essere in grado di analizzare dati economici utilizzando metodi di statistica descrittiva, parametrica e non parametrica, nonché di regressione lineare e non lineare e di interpretarne i risultati essere in grado di applicare i principi contabili internazionali ai vari contesti della realtà aziendale saper ricavare e interpretare informazioni economiche da Internet saper utilizzare il computer e le reti informatiche per analizzare grandi quantità di dati per risolvere problemi complessi e per scrivere tesi di laurea e articoli saper utilizzare programmi di foglio elettronico per valutare strumenti finanziari a tasso fisso e azioni di società quotate in borsa essere in grado di analizzare i bilanci utilizzando gli indici finanziari e di comunicare i risultati secondo gli standard professionali internazionali essere in grado di applicare le più importanti teorie sui mercati dei capitali, dei cambi e delle materie prime ai dati osservativi correnti, compresi quelli internazionali Conoscenza di come impostare e realizzare un progetto empirico utilizzando software econometrici e banche dati finanziarie o economiche essere in grado di applicare tecniche per valutare la performance delle attività finanziarie e comprendere i meccanismi di determinazione del prezzo delle attività finanziarie rischiose e dei tassi di interesse a pronti e a termine Capacità di utilizzare strumenti matematici e statistici di base e intermedi per studiare il comportamento degli agenti economici da una prospettiva teorica ed empirica. Conoscenza dell'analisi dei dati economici con l'utilizzo di fogli di calcolo o di altri software adeguati. conoscenza dell'uso di strumenti informatici per l'analisi delle economie essere in grado di comunicare i risultati delle analisi quantitative effettuate secondo gli standard professionali internazionali in tre lingue: Italiano, Tedesco e Inglese Autonomia di giudizio scegliere i più appropriati metodi di analisi sia quantitativi che qualitativi trovare le informazioni necessarie in banche dati, fonti giuridiche e letteratura scientifica utilizzare il ragionamento logico per combinare informazione e metodi analitici, anche tramite moderni pacchetti software, per arrivare ad una soluzione. Capacità di apprendimento reperire informazioni da banche dati, letteratura scientifica, leggi e normativa come richiesto nella vita professionale analizzare, elaborare criticamente ed integrare dati, informazioni ed esperienze future, anche tramite software avanzati

Obiettivi formativi e risultati di apprendimento (ulteriori info.)
Conoscenza e comprensione: • Conoscenza avanzata e comprensione dei metodi econometrici correlati ai tipi comuni di dati finanziari e aziendali. Applicazione della conoscenza e comprensione: • Capacità di applicare metodi econometrici a veri tipi di dati finanziari utilizzando software specifici. • Capacità di interpretare i risultati delle analisi nel contesto di problemi finanziari e aziendali comuni. Formulazione di giudizi: • Capacità di pensare in modo critico e prendere decisioni efficaci basate su analisi econometriche appropriate. Abilità comunicative: • Capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi econometriche, anche ad un pubblico non specializzato.

Modalità d'esame
(60% del voto finale della materia): Esame finale scritto (40% del voto finale della materia): Progetto di gruppo: analisi di un data-set reale tramite il software R

Criteri di valutazione
Esame finale scritto: 60% Progetto: 40% Gli studenti devono superare l'esame finale (ossia rispondere correttamente ad almeno il 60% delle domande nell'esame) per ottenere un voto positivo nel corso.

Bibliografia obbligatoria

Jim H. Stock and Mark W. Watson, Introduction to

Econometrics, Pearson International 4th Edition.

Bibliografia facoltativa

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Altre informazioni
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